- В этой теме 278 ответов, 18 участников, последнее обновление 4 года, 4 месяца назад сделано
.
-
Сообщения
-
Прошёл второй этап Гран-При Европы по реверси (отелло).
Кембридж 27-28 февраля.
1. Том Шоте Бел
2.Такузи Кашивабара Фр
3.Марк Тастет Фр.Первый этап Рим 23-24 января.
1. Франческо Маркони Ит.
2. Артур Джангер Фр
3. Марк Тастет Фр.Третий этап состоится 9-10 апреля в Санкт-Петербурге.
13-й чемпион мира по шахматам Гарри Каспаров дал комментарий изданию New Scientist по поводу предстоящего матча AlphaGo — Ли Сэдоль.
https://www.newscientist.com/article/2079162-garry-ka..
Два моих матча против шахматного суперкомпьютера Deep Blue в 1996 и 1997 годах были названы последним оплотом разума и во всём сравнивались с первой высадкой на Луну и с фильмами про Терминатора. Я выиграл первый матч и, что, конечно, более известно, проиграл матч-реванш годом позднее, после чего IBM закрыла проект.
Всякий раз, когда упоминание о подобных матчах попадает в заголовки, моя новостная лента взрывается.
Последняя буря вызвана разработанной Google системой искусственного интеллекта AlphaGo, бросившей вызов корейскому чемпиону Ли Сэдолю поле того, как сильнейший игрок Европы был ею побеждён со счётом 5-0. Я не играю в эту древнюю китайскую игру, и не обладаю квалификацией для того, чтобы предсказывать исход матча на следующей неделе. Но я точно знаю, что от результата этого матча будет зависеть будущее игры Го.
Компьютер превосходен в точных вычисления, наш мозг — в обобщениях, долгосрочном планировании и применении общих принципов к новым обстоятельствам. Это различие ведёт к интересным сражениям в таких областях, где человек на равных борется с машиной, таких как шахматы двадцать лет назад и, несомненно, как Го сейчас.
Ранние шахматные программы имели большие пробелы и существенные слабости, которые было возможно эксплуатировать, и поэтому был соблазн использовать их вместо того, чтобы играть в нормальную игру. Я не смог противостоять DeepBlue, действуя подобным образом. Интеллектуальные игры, такие, как шахматы или Го, требуют глубокого сосредоточения, и когда внимание отвлекается на попытки провести компьютер, можно в конце концов провести себя самого, делая откровенно сомнительные ходы. Коль скоро машины стали сильнее, такие ходы строго наказываются.
Но всё же ключевое различие между плотью и силиконом в том, что компьютеры имеют банальное преимущество.
ЕвроГоКонгрес стартует в Санкт-Петербурге 22.07
На сегодня уже зарегистрировался 331 человек.
До старта ещё почти пять месяцев.СТАТИСТИКА ПО СТРАНАМ
АВСТРАЛИЯ 2
АВСТРИЯ 2
АЗЕРБАЙДЖАН 1
БЕЛАРУСЬ 2
БЕЛЬГИЯ 6
БРАЗИЛИЯ 2
ВЕЛИКОБРИТАНИЯ 7
ВЕНГРИЯ 7
ВЬЕТНАМ 2
ГЕРМАНИЯ 39
ДАНИЯ 2
ИЗРАИЛЬ 2
ИСПАНИЯ 5
ИТАЛИЯ 7
КИТАЙ 4
ЛИТВА 1
ЛЮКСЕМБУРГ 1
НИДЕРЛАНДЫ 9
НОРВЕГИЯ 1
ПОЛЬША 8
РЕСПУБЛИКА КОРЕЯ 4
РОССИЯ 118
РУМЫНИЯ 2
СЕРБИЯ 1
СЛОВАКИЯ 2
СЛОВЕНИЯ 1
СОЕДИНЕННЫЕ ШТАТЫ 1
ТАЙВАНЬ 1
ТУРЦИЯ 1
УКРАИНА 2
ФИНЛЯНДИЯ 8
ФРАНЦИЯ 20
ХОРВАТИЯ 5
ЧЕХИЯ 6
ШВЕЙЦАРИЯ 1
ШВЕЦИЯ 1
ЯПОНИЯПервый матч лучшего игрока в го и программы AlphaGo пока не определил явного лидера
Спорт 9 марта, 10:38 UTC+3
По оценкам организаторов, программа AlphaGo пока что демонстрирует «действительно профессиональный уровень» и по меньшей мере явно не уступает своему противнику.
© AP Photo/Lee Jin-man
СЕУЛ, 9 марта. /Корр. ТАСС Станислав Варивода/. В противостоянии лучшего в мире игрока в го (китайские шашки) Ли Се Доля и искусственного интеллекта Google явный лидер пока не определился. Первый из серии матчей в го продолжается уже третий час. Состязания проходят в столице Южной Кореи.
Смотрите также
Демис Хасабис и Ли Се Доль
Чемпион по игре в го верит в свою победу над искусственным интеллектом Google
Ли Се Доль играет черными камнями. До окончания игрового времени остается около 80 минут. На каждый ход игрокам отводится по 90 секунд. К настоящему времени заполнена примерно треть игровой доски, и, по словам комментаторов, основная борьба развернется как раз за остающиеся свободными участки. Лишь тогда можно будет уверенно говорить о преимуществе одного из игроков.
По оценкам организаторов, программа AlphaGo пока что демонстрирует «действительно профессиональный уровень» и по меньшей мере явно не уступает своему противнику.
Одержавшая пять побед сторона получит всемирное признание и миллион долларов. Игры пройдут 9, 10, 12, 13 и 15 марта по традиционным китайским правилам.
История игры го насчитывает 3000 лет. В мире в нее играет не менее 40 млн человек, а число комбинаций на игровой доске достигает 10 в 170-й степени. По признанию разработчика AlphaGo Демиса Хасабися, «это самая сложная из игр, когда-либо изобретенных человеком, и поэтому представляет собой огромный вызов для искусственного интеллекта».
На предшествовавшей состязанию пресс-конференции 8 марта Хасабис рассказал, что AlphaGo и ее создатели готовились к чемпионату на протяжении 18 месяцев. За это время самообучающаяся программа проанализировала огромный массив данных с серверов, на которых люди играют в го онлайн. После этого AlphaGo миллионы раз сыграла в го сама с собой, прокручивая разные варианты и делая выводы из своих ошибок. В итоге к настоящему времени она легко обыгрывает любые другие программы сторонних производителей. Кроме того, в октябре прошлого года искусственный интеллект одержал победу над чемпионом Европы по го китайского происхождения Фан Хуэем.
Подробнее на ТАСС:
Чемпион мира по игре в го проиграл компьютерной программе
время обновление: 16:40
Южнокорейский чемпион мира по игре в го (китайские шашки) Ли Се Доль проиграл стартовую партию матча компьютерной программе AlphaGo. Первый раунд состязаний человеческого и искусственного интеллектов длился в столице Южной Кореи более трех часов (ВИДЕО).
Ли Се Доль играл черными камнями. На каждый ход игрокам отводилось по 90 секунд. Вплоть до последних минут матча не было явного лидера. Однако предпринятая AlphaGo успешная атака в последний момент принесла победу программе. По словам комментаторов, компьютер играл на уровне профессионала и блестяще завершил партию.
Следующий раунд состязаний пройдет 10 марта. Одержавшая пять побед сторона получит всемирное признание и миллион долларов, передает ТАСС.
История игры го насчитывает три тысячи лет. В мире в нее играет не менее 40 миллионов человек, а число комбинаций на игровой доске достигает 10 в 170-й степени.
По признанию разработчика AlphaGo Демиса Хасабися, это самая сложная из игр, когда-либо изобретенных человеком, и поэтому представляет собой огромный вызов для искусственного интеллекта.
Создатели AlphaGo готовились к чемпионату на протяжении 18 месяцев.
За это время самообучающаяся программа проанализировала огромный массив данных с серверов, где люди играют в го онлайн. После этого AlphaGo миллионы раз сыграла сама с собой, прокручивая разные варианты и делая выводы из своих ошибок.
Чемпион мира по игре в го проиграл компьютерной программе
время обновление: 16:40
Южнокорейский чемпион мира по игре в го (китайские шашки) Ли Се Доль проиграл стартовую партию матча компьютерной программе AlphaGo. Первый раунд состязаний человеческого и искусственного интеллектов длился в столице Южной Кореи более трех часов (ВИДЕО).
Ли Се Доль играл черными камнями. На каждый ход игрокам отводилось по 90 секунд. Вплоть до последних минут матча не было явного лидера. Однако предпринятая AlphaGo успешная атака в последний момент принесла победу программе. По словам комментаторов, компьютер играл на уровне профессионала и блестяще завершил партию.
Следующий раунд состязаний пройдет 10 марта. Одержавшая пять побед сторона получит всемирное признание и миллион долларов, передает ТАСС.
История игры го насчитывает три тысячи лет. В мире в нее играет не менее 40 миллионов человек, а число комбинаций на игровой доске достигает 10 в 170-й степени.
По признанию разработчика AlphaGo Демиса Хасабися, это самая сложная из игр, когда-либо изобретенных человеком, и поэтому представляет собой огромный вызов для искусственного интеллекта.
Создатели AlphaGo готовились к чемпионату на протяжении 18 месяцев.
За это время самообучающаяся программа проанализировала огромный массив данных с серверов, где люди играют в го онлайн. После этого AlphaGo миллионы раз сыграла сама с собой, прокручивая разные варианты и делая выводы из своих ошибок.
Все комментаторы отметили большое волнение Ли Седоля.
Когда он ставил камни на доску у него подрагивали руки.Ли Седоль не является чемпионом мира хотя бы просто потому, что
у профессионалов нет подобного звания. Он один из сильнейших.
Наверное один из трёх на сегодня. Гу Ли, Ки Жё, Ли Седоль.
№2 по числу завоёванных титулов.Интервью с Фан Хуэем.
Искусственный интеллект вот-вот справится с очередной головоломкой, придуманной однажды человеком – игрой Го, которой внезапно заинтересовался весь мир: ведь до сих пор успешная игра в Го на высшем уровне удавалась только человеку. И вот с 9 по 15 марта пройдет матч из пяти партий между одним из лучших в мире игроков Го – Ли Седолем (Lee Se-dol, 9-й про-дан, Корея) – и программой AlphaGo, разработанной компанией Google DeepMind в 2015 году.
AlphaGo — первая в мире программа, которая выиграла равный матч у профессионала – трехкратного чемпиона Европы Фана Хуэя (Fan Hui, 2-й про-дан, Франция). Но Ли уверен, что не проиграет программе, хотя Фан тоже не верил в поражение.
Многие годы программы слабо играли в Го и никто не воспринимал их всерьез. Фан Хуэй рассказал нам о нашумевшем матче с AlphaGo, а также о том, какое значение этот матч имеет для него и может иметь в будущем для мира Го в целом.
– Что ты можешь рассказать об игре с AlphaGo?
– Во время игры с компьютером, не знаю почему, я делал ошибки, которые обычно не делаю. Сначала я думал, что не могу проиграть и играл спокойно, но все же проиграл. Я решил, что компьютер играет так спокойно и медленно, потому что плохо считает. Я подумал, что выиграю, если буду играть сложно и агрессивно. Я надеялся, что смогу пересчитать компьютер. Но оказалось, что компьютер и считает тоже хорошо. Я считал, что мое преимущество – глобальная оценка позиции на всей доске, но и это мне не помогло победить.Я был обескуражен и не понимал, что со мной не так. Я играл в свое Го как умею, не делал никаких странных ходов или трюков. Иногда я делал ход и сразу же понимал, что поторопился, что ход плохой. Для компьютера такое невозможно – он не может быть невнимательным или устать – в этом его преимущество. Для людей есть теория. Мы знаем много вариантов дэёсэки и знаем, какой ход плохой, какой хороший, и не просчитываем все варианты каждый раз. Компьютеру все равно, он проверяет каждый ход.
– Что с тобой произошло после этого матча?
– Поражение выбило меня из колеи. Мне было плохо и я не понимал, как я мог проиграть и что со мной не так. После объявления результатов матча я получил миллионы вопросов из Китая. Из Франции – ни одного письма. Европейцы понимали, что мне в тот момент было не просто и не задавали вопросов. Я почувствовал их поддержку и мне это очень приятно.В Интернете и про меня, и про Google люди писали много всего нехорошего. Обычно в обсуждениях среди причин моего поражения рассматривают в основном три версии:
1. Компьютер играет очень хорошо. Это понятная версия, тут мне нечего возразить.
2. Компьютер играет несильно, это Фан Хуэй играет плохо. Мне неприятно такое слышать, но о’кей – я принимаю и такое мнение.
3. Компания Google заплатила мне. Вот это странная версия. Меня пригласили, чтобы я протестировал программу. Создателям нужно было проверить: действительно ли AlphaGo может играть на уровне профессионала. Какой смысл мне платить, чтобы я проиграл?
Я выиграл первый Европейский профессиональный чемпионат. Я по-прежнему сильнейший в Европе. Мое Го по-прежнему со мной. Более того, я изменился. После поражения я был очень расстроен. Я много думал и мне потребовалось много времени чтобы восстановиться. Сейчас на турнире я понял, что вернулся, но мое Го изменилось и я изменился.
– По твоему мнению, как победа AlphaGo повлияла и повлияет на игру Го?
– Конечно хорошо повлияет. Во Франции на нашем сайте обычно тысяча посетителей в день. Сейчас – три тысячи. И такая ситуация во всех странах. Го сейчас интересно всем.Справка:
Чемпионка Европы среди женщин Рита Почай (Rita Pocsai, 4-й любительский дан, Венгрия) недавно сыграла две партии в таком же специально устроенном матче с другой известной программой –
Zen, разрабатываемой японцами, и выиграла у нее, но, конечно, никто ни в одном СМИ об этом не написал.– В том, что компьютер хорошо играет в Го, я вижу большую пользу для нас, игроков. Игра существует больше четырех тысяч лет, но много ли мы о ней знаем? Может быть 10%, может быть 20%. Если компьютер будет сильнее человека, мы сможем узнать об игре что-то новое, и мы станем сильнее.
Есть очень популярная манга «Хикару и Го». Мальчик на чердаке нашел старый гобан, который был в крови. Из гобана появился дух великого игрока прошлого, которого звали Сай, и он стал обучать игре Го мальчика. Я думаю, что через некоторое время в каждом доме может появиться свой Сай – компьютерная программа.– Как ты думаешь, кто победит: AlphaGo или Ли Седоль?
– Я не могу говорить об этом. Такой вопрос мне задают, может быть, сто раз в день.Текст и фотографии: Михаил Крылов
Вопросы задавали: Dawn Chan и Михаил КрыловНе видать Ли Седолю миллиона, как своих ушей…
2-0 в пользу АльфаГо.https://www.youtube.com/watch?v=WAU4xTr6c1w
комментарии на русском.в шашках тоже такое можно делать, причем, без финансовых затрат..
было бы желание.—
в прессе много разговоров на тему игры компьютер-человек. вспоминают игры Каспарова с ДипБлю в шахматы. В шашках этот момент прошел незаметно.
в принципе, сейчас интереса к таким матчам в шашках нет. Выиграть человек не может, но ничейку сможет делать.Возможно только интерес был бы в Киллер-шашках?
Сможет ли человек не проиграть? Ведь, по идее там сбежать уже сложнее будет?Не видать Ли Седолю миллиона, как своих ушей…
2-0 в пользу АльфаГо.https://www.youtube.com/watch?v=WAU4xTr6c1w
комментарии на русском.в шашках тоже такое можно делать, причем, без финансовых затрат..
было бы желание.—
в прессе много разговоров на тему игры компьютер-человек. вспоминают игры Каспарова с ДипБлю в шахматы. В шашках этот момент прошел незаметно.
в принципе, сейчас интереса к таким матчам в шашках нет. Выиграть человек не может, но ничейку сможет делать.Возможно только интерес был бы в Киллер-шашках?
Сможет ли человек не проиграть? Ведь, по идее там сбежать уже сложнее будет?В случае победы Альфы миллион будет потрачен на благотворительность.
Шуму много, так как го, последняя игра где машина проигрывала человеку.
Ещё пару лет назад не было компьютеров игравших сильнее 1-2 любительских данов ( примерно уровень 1 разряда по нашему).В Альфе применены какие-то супер новые технологии.
К сожалению не специалист, но в общих чертах, это самообучающаяся
машина, которая сначала проанализировала свыше миллиона сыгранных
партий, затем сыграла миллион партий сама с собой ( это ещё к матчу с Фаном) на всё это ушло почти два года.
Затем три месяца усиленной подготовки к Ли.
В период «самообучения» эта система работала на каких-то мега серверах
в 1000 ядер. Теперь, после «окончания школы» она может работать на обычной мощной персоналке.
( только самообучение она не заканчивает никогда)Юмор на гошных форумах.
@could
Сегодняшний результат ожидаем, хотя внешне Ли Седоль выглядел намного увереннее, чем вчера. Думаю в субботу будет 1-2.
А вообще, тому, кто придумал транслировать такие матчи в рабочее время, нужно как минимум устроить публичную порку…WinPooh
С чего бы 1-2 в субботу? Думаете, в пятницу АльфаГо на радостях нарушит спортивный режим?Демис Хассабис дал согласие на матч AlphaGo c Ке Жие, китайцем №1 (и, возможно, №1 в мире)
Деталей матча пока нет, но ,видимо, дополнительная реклама Гуглу в Китае не помешает. В этой стране главный конкурент американцев поисковик Baidu сейчас занимает 50% рынка, а Google только 30%.
Матч Ли Седоля транслируется по 15 ТВ каналам в Китае — страшно представить, что будет, когда вместо Ли будет играть их кумир.Как вы думаете, сможет ли Ке Жие отомстить за Ли Седоля?
Счет в личных партиях 8-2 в пользу Ке. Ке — моложе, лучше разбирается в фусеки, играет более надежно. Может быть это именно тот мастер, который сможет спасти человечество?Сам Ке Жие, после просмотра первой партии матча, оценил свои шансы против компьютера как 60 на 40 в свою пользу.
Ну вот и всё.
Альфа выиграла третью партию. а с ней и матч.
Причём, если ничего не путаю, под сдачу.
Остались две уже ничего не значащие партии.Вести.net: нейронная сеть AlphaGo научилась играть в го как человек
12.03.2016 09:09
Искусственный интеллект, похоже, создан: компьютер научился обыгрывать человека в игру Го. Это очень древняя и очень простая с точки зрения правил настольная игра, в которой невозможно просчитать все ходы. То есть в ней побеждают не вычислительные ресурсы, а интуиция и субъективная оценка ситуации.
http://my.mail.ru/mail/shashki35/video/13/361.html
Игры между человеком и искусственным интеллектом выходят на новый уровень. На этой неделе Седоль Ли, чемпион мира по го из Южной Кореи, проиграл два матча подряд в серии игр с системой искусственного интеллекта AlphaGo, и еще одно поражение в серии приведет к победе компьютера над человеком в этой игре. От предыдущего, первого тестового поединка между AlphaGo от Google и чемпионом Европы Фан Ху (который, кстати, проиграл все пять матчей машине), эта серия игр отличается тем, что к ней приковано внимание всего мира. И суть этого поединка — далеко не столько в самом соревновании, сколько в возможном качественном скачке развития и в признании уровня искусственного интеллекта.
«Почему го? Потому что это одна из самых сложных, если не самая сложная игра с точки зрения количества вариантов, — говорит Александр Крайнов, руководитель службы компьютерного зрения и технологий искусственного интеллекта компании «Яндекс». — Она очень простая по правилам, но вариантов в го великое множество. Расчеты говорят, что их гораздо больше, чем атомов во Вселенной. И рассчитать их, в каких-то других играх, не представляется возможным. Сделать ход и просчитать его последствия в го невероятно тяжело».
Тут стоит оговориться, что AlphaGo — это не классическая вычислительная модель, а целая система параллельной обработки информации. Пропуская данные через нейронные слои, она сразу дает ответ. И он будет правильным, если программу обучать на огромной выборке данных. Специалисты считают, что нейронная сеть AlphaGo (а с точки зрения оборудования — это кластер из 1200 процессоров и 176 специальных серверных видеокарт) обучалась стратегии го около двух лет. И если у человека с годами игровой практики вырабатывается интуиция на сильные и значимые ходы, то программу AlphaGo в Google решили обучить этой самой интуиции. В программу загрузили базу партий профессиональных игроков, пометили как хорошие ходы победителей и как плохие — ходы проигравших игроков.
«Нейронная сеть стала действовать в чем-то как человек, — поясняет Александр Крайнов, руководитель службы компьютерного зрения и технологий искусственного интеллекта компании «Яндекс». — То есть в начале она высказывала некое предположение, куда нужно сходить, затем просчитывала шаги на несколько ходов вперед, как это делали другие программы до этого, пытаясь определить, верное это предположение или нет. И, придя в какую-то точку, оценивала эту позицию — хорошо получилось или нет. И так программа играет. Кроме того, обучаясь на играх лучших игроков и достигнув какого-то уровня, программа стала играть сама с собой, стала глубоко, на много ходов вперед разбирать свои гипотезы, свои предположения, и учиться на собственных играх. Когда я говорю «стала», я не хочу сказать, что это прекратилось. Это делается прямо сейчас. Вот я об этом рассказываю, а где-то нейронная сеть продолжает играть сама собой, учиться на своих ошибках и совершенствоваться».
И искусственный интеллект от Google превзошел все ожидания. Комментаторы отметили, что AlphaGo играет подобно человеку: система ищет и создает уязвимые группы камней, чтобы сделать сильные ходы. Но все-таки говорить об историческом моменте пока рано. Последняя пятая игра в серии пройдет 15 марта. Тогда же определится судьба призового миллиона долларов: или он уйдет на благотворительность, или его получит игрок-человек.
При этом значение этого поединка — в случае если победит ИИ — для мира станет столь же великим, как легендарное шахматное противостояние Deep Blue — Каспаров, проходившее 20 лет назад. Впрочем, некоторые скептики уверены, что знаменитый шахматный матч в девяностых был саморекламой IBM. Сейчас же пиарится Google.
http://my.mail.ru/mail/shashki35/video/_myvideo/362.html
«Впервые статья о том, как играет AlphaGo, появилась в ноябре, но появилась она тихо, на мало кому заметным ресурсе, и достоянием широкой общественности не стала, — рассказывает Александр Крайнов, руководитель службы компьютерного зрения и технологий искусственного интеллекта компании «Яндекс». — В статье рассказывалось, как играет программа, говорилось, что ей удалось одержать победу над европейским чемпионом. Европейские чемпионы, конечно, слабее азиатских, но все равно это был очень сильный игрок. Раньше ничего подобного программы не демонстрировали. Но как-то никто на это не среагировал. А этой зимой Цукерберг еще раз всем сказал: Facebook работает над искусственным интеллектом, в том числе — над тем, чтобы побороть человека в го. Ну тут PR-отдел Google подсуетился и сказал: «Мы-то еще в октябре обыграли человека в го, в ноябре об этом вышла статья». И это прозвучало как гром среди ясного неба, стало полной сенсацией. Бедного этого француза Фан Ху прям замордовали вопросами: как же так, почему он так плохо играл, может быть, он специально поддался? Как он так — вдруг проиграл программе? Ну и закрутилось».
В Сеуле начался четвертый раунд по игре го между южнокорейским чемпионом и компьютером
Спорт 13 марта, 7:37 UTC+3
Ли Се Доль проиграл первые три матча против компьютерной программы AlphaGo
© EPA/YONHAP, архив
СЕУЛ, 13 марта. /Корр. ТАСС Станислав Варивода/. Южнокорейский чемпион по игре го (китайские шашки вэйци, в Южной Корее именуемые «падук», — прим. корр.) Ли Се Доль начал в воскресенье четвертый матч против компьютерной программы AlphaGo, разработанной британской компанией Google DeepMind («Гугл ДипМайнд»).
Всего в рамках состязания пройдет пять матчей, первые три Ли Се Доль проиграл компьютеру. Таким образом, призовой фонд в миллион долларов получит команда разработчиков AlphaGo. Несмотря на то, что победитель уже определился, Ли Се Доль обещал, что продолжит игру «с тем же интересом, что и первые три раунда».
После окончания третьей игры чемпион извинился перед своими болельщиками. «Я прошу прощения за то, что не смог оправдать ожидания людей, поддерживавших меня. Я чувствовал себя абсолютно беспомощным», — сказал он.
Ли Се Доль признал, что «еще никогда не испытывал такого сильнейшего давления» и «не смог с ним справиться».
Ли Се Доль отметил, что матч с AlphaGo был для него «абсолютно новым опытом», к которому он не смог быстро приспособиться и поэтому проиграл. Он также сказал, что надеется выиграть хотя бы один матч у суперкомпьютера.
По мнению представителя Американской ассоциации го Эндрю Джексона, сейчас у Ли Се Лодя появился прекрасный шанс проявить себя. «Состязание проиграно, но осталось еще две игры. Теперь южнокорейский чемпион уже не испытывает того стресса, который давил на него на протяжении первых трех матчей, он может расслабиться, играть в свое удовольствие и экспериментировать», — полагает Джексон.
История го насчитывает 3 тысячи лет, в мире ей увлекается не менее 40 млн человек, а число комбинаций на игровой доске достигает 10 в 170-й степени.
Подробнее на ТАСС: http://tass.ru/sport/2734265
- Для ответа в этой теме необходимо авторизоваться.