- В этой теме 278 ответов, 18 участников, последнее обновление 4 года, 4 месяца назад сделано
.
-
Сообщения
-
Не видать Ли Седолю миллиона, как своих ушей…
2-0 в пользу АльфаГо.Уже звучит как сенсация.
Ли Седоль выиграл четвёртую партию.
1-3. Альфа устала
:Конечно миллион выскользнул из рук, но скромные 20тыс.
американских рублей Ли заработал. Столько ему полагается за
каждую выигранную партию.Ли Седоль выиграл четвёртую игру у системы AlphaGo
Анатолий Будько @atomlib Редактор Geektimes сегодня в 13:16
Прошлые три игры исторического матча выиграл ИИ
Огромный плюс победы человека: мы увидели, как в интерфейсе AlphaGo выглядит признание поражения.
Сегодня прошла четвёртая партия матча Ли Седоль — AlphaGo. Играют известный 33-летний обладатель девятого профессионального дана и система компьютерного го от подразделения DeepMind компании Google. Сегодня Седоль выиграл.
AlphaGo — продукт от DeepMind, который комбинирует метод Монте-Карло с нейросетями политики и ценности. Играющая в Сеуле система является результатом двух лет работы, в том числе машинного обучения нейросетей на 160 тысячах партий с сервера KGS и в играх против самой себя. В прошлом октябре AlphaGo уже выигрывала у сильного игрока. Но это был трехкратный европейский чемпион Фань Хуэй, который проиграл искусственному интеллекту в пяти партиях из пяти. Считается, что в Европе уровень владения го ниже, чем на родине игры, в Азии.
Показать явное превосходство должен матч против Ли Седоля. Профессионал уже проиграл в трёх играх из пяти. Теперь ясен и исход серии, и судьба призового миллиона долларов — он уйдёт на благотворительность и организациям по развитию го. В последних двух партиях определится глубина поражения команды людей.
Вчера, после третьего поражения человека, одной из тем пресс-конференции был вопрос, есть ли у AlphaGo слабые места. Седоль упомянул, как чувствовал, что они есть. Он извинился перед корейской нацией и сообществом игроков го за показанный результат.
Легко понять его напряжение. Го — популярная в Корее игра, по некоторым оценкам в неё играют около 8 миллионов человек. В Южной Корее новости о матче выходят на первые полосы газет. Серьёзность происходящего показывают наблюдатели. Игры посещают бывший глава Google Эрик Шмидт, сооснователь поискового гиганта Сергей Брин и один из важных инженеров компании Джефф Дин. Последний помогал Google прокладывать оптический канал в отель Four Seasons, в котором проходит матч. Канал нужен для связи с дата-центрами компании, где на сотнях процессорных ядер и видеоускорителей запускается AlphaGo.
Человек играл белыми, то есть у ИИ было преимущество в виде хода первым. Как и в первой и второй играх, Седоль исчерпал время раньше оппонента. То есть в какой-то момент человек был вынужден тратить всего по минуте на ход. AlphaGo же хорошо распоряжалась временем — это результат добавления нейросети, которая помогает управлять им.
78 ход белых оказался отличным. Возможно, Седоль действительно нащупал слабое место компьютерной системы. AlphaGo ответила слабо. Как пишет глава DeepMind Демис Хассабис, на 79 ходу система допустила ошибку, но поняла это только на 87 ходу. После этого ИИ запутался.
AlphaGo начала делать откровенно слабые и ужасные ходы. Система признаёт поражение, когда оценка шанса победы падает ниже 20 процентов. Об этом инженер Google Дэвид Сильвер напомнил во время перерыва, который взял Ли Седоль. Сильвер отказался комментировать серию невнятных ходов системы. Игра продолжилась, и Седоль всё так же был вынужден работать в условиях недостатка времени. ИИ допустил ещё один промах, а чуть позже признал поражение. Результатом противостояния на 4,5 часа и 180 ходов стала победа человека. Седоль заявил, что его никогда не поздравляли так сильно за всего лишь один выигрыш.
Игр будет проведено пять, и счёт 3-1 уже поставил точку в вопросе о победителе.
Но для оценки силы системы важен общий результат матча. Последняя, пятая партия пройдёт во вторник. Как и прошлые четыре, она будет транслироваться на канале DeepMind на YouTube.
Интересно, что в октябре Фань Хуэй тоже выигрывал у AlphaGo, но только в одной из пяти неформальных игр.
Го — древняя восточноазиатская логическая игра. Каждому из двух игроков нужно отгородить камнями своего цвета территорию как можно большего размера. Исследователей искусственного интеллекта в го привлекает сложность: позиций слишком много, чтобы перебрать их. Компьютерные системы давно подчинили себе и шашки, и шахматы. К примеру, с 2005 года лучшие из людей проигрывают лучшим из компьютерных систем по игре в шахматы. Системы компьютерного го есть, но играют они на уровне любителей. До появления AlphaGo эксперты считали, что игра го останется неприступной ещё десяток лет.
Ходы четвёртой игры http://eidogo.com/#xS6Qg2A9
Google, DeepMind, Ли Седоль, AlphaGo, го, искусственный интеллект, нейросети, Логические игры,
Вести.net: создал ли Google искусственный интеллект?
14.03.2016 09:05
Похоже, что искусственный интеллект создан: компьютер научился обыгрывать человека в Го — очень древнюю и очень простую с точки зрения правил настольная игра, в которой невозможно просчитать все ходы. То есть, в ней побеждают не вычислительные ресурсы, а интуиция и субъективная оценка ситуации.
Игры между человеком и искусственным интеллектом выходят на новый уровень. На этой неделе Седоль Ли, чемпион мира по Го из Южной Кореи, проиграл два матча подряд в серии игр с системой искусственного интеллекта AlphaGo, и еще одно поражение в серии приведет к победе компьютера над человеком в этой игре.
От предыдущего — первого — тестового поединка между AlphaGo от Google и чемпионом Европы Фан Ху, который, кстати, проиграл все пять матчей машине, эта серия игр отличается тем, что к ней приковано внимание всего мира. И суть этого поединка далеко не столько в самом соревновании, сколько в возможном качественном скачке развития и в признании уровня искусственного интеллекта.
Руководитель службы компьютерного зрения и технологий искусственного интеллекта компании «Яндекс» Александр Крайнов поясняет: «Почему Го? Потому что это одна из самых сложных, если не самая сложная, игра с точки зрения количества вариантов. Она очень простая по правилам, но вариантов в Го великое множество. Расчеты говорят, что вариантов в Го гораздо больше, чем атомов во Вселенной, и рассчитать, как в каких-то других случаях, не представляется возможным. Не представляется возможным не то, чтобы рассчитать игру полностью, а рассчитать хотя бы до какого-то такого момента, чтобы принять решение — стало лучше или хуже. Сделать ход и просчитать его последствия в Го невероятно тяжело».
Тут стоит оговориться, что AlphaGo — это не классическая вычислительная модель, а целая система параллельной обработки информации. Пропуская данные через нейронные слои, она сразу дает ответ, и он будет правильным, если программу обучать на огромной выборке данных. Специалисты считают, что нейронная сеть AlphaGo (а с точки зрения оборудования это кластер из 1200 процессоров и 176 специальных серверных видеокарт) обучалась стратегии игры в Го около двух лет. И если у человека с годами игровой практики вырабатывается интуиция на сильные и значимые ходы, то, программу AlphaGo в Google решили обучить этой самой интуиции. В программу загрузили базу партий профессиональных игроков, пометили как хорошие ходы победителей и как плохие — ходы проигравших игроков.
«Нейронная сеть стала действовать в чем-то как человек. То есть, в начале она высказывала некое предположение о том, куда нужно сходить, затем просчитывала шаги на несколько ходов вперед, как это делали другие программы до этого, пытаясь определить, верное это предположение или нет. И придя в какую-то точку, оценивала эту позицию : хорошо получилось или нет. И так программа играет. Кроме того, что она обучалась на играх лучших игроков, достигнув какого-то уровня, программа стала играть сама с собой, стала глубоко на много ходов вперед разбирать свои гипотезы, свои предположения и учиться на собственных играх. Когда я говорю «стала», я не хочу сказать, что это прекратилось — это делается прямо сейчас. Вот я об этом рассказываю, а где-то нейронная сеть продолжает играть сама собой, учиться на своих ошибках и совершенствоваться», — подчеркивает Александр Крайнов.
Искусственный интеллект от Google превзошел все ожидания. Комментаторы отметили, что AlphaGo играет подобно человеку: система ищет и создает уязвимые группы камней, чтобы сделать сильные ходы. Но все-таки говорить об историческом моменте пока рано: последняя – пятая — игра в серии пройдет 15 марта. Тогда же определится судьба призового миллиона долларов: или он уйдет на благотворительность, или его получит игрок-человек.
При этом значение этого поединка в случае, если победит искусственный интеллект, для мира станет столь же великим, как легендарное шахматное противостояние Deep Blue — Каспаров, проходившее 20 лет назад. Впрочем, некоторые скептики уверены, что знаменитый шахматный матч был саморекламой IBM. Сейчас же пиарится Google.
Александр Крайнов отмечает: «Впервые статья о том, как играет AlphaGo, появилась в ноябре, но появилась она тихо, на мало кому заметном ресурсе, и достоянием широкой общественности не стала. В статье, в которой рассказывалось, как играет программа, сообщалось, что удалось одержать победу над европейским чемпионом. Европейские чемпионы, конечно, слабее азиатских чемпионов, но все равно очень сильные игроки, раньше ничего подобного программы не демонстрировали. Но как-то никто на это не среагировал. А этой зимой Цукерберг еще раз всем сказал, что Facebook работает над искусственном интеллектом, в том числе, над тем, чтобы побороть человека в игре Го. Ну тут пиар Google подсуетился и сказал: мы-то еще в октябре обыграли. В ноябре вышла статья, в октябре был матч, и мы человека уже обыграли. И это прозвучало как гром среди ясного неба, стало полной сенсации. Бедного этого француза прямо замордовали вопросами: «Как же так, почему он так плохо играл? Может быть, он специально поддался, когда вдруг проиграл программе?» Ну и закрутилось».
Интересно, в четвёртой партии Альфа повела себя по «человечески».
После того как Ли сделал 78й ( гошники любят громкие эпитеты) «ход Бога»,
очень сильный и неожиданный ход разрушающий позицию соперника,
Альфа «поплыла» выдав серию невнятных ходов, а через какое-то
время окончательно запуталась.Компьютерная программа Google получила высший дан по игре в го
15.03.2016, 05:32
Ассоциация го Южной Кореи присвоила высший девятый дан компьютерной программе AlphaGo компании Google DeepMind.
«AlphaGo смогла нанести поражение одному из лучших мастеров го и внесла вклад в популяризацию игры во всем мире. Соответствующий сертификат глава Ассоциации Хон Сок Хюн вручит команде разработчиков после окончания последнего матча, который пройдёт сегодня в южнокорейской столице», – цитирует ТАСС сообщение.
Сегодня состоится финальная игра между южнокорейским чемпионом по го Ли Седолем и AlphaGo. Призовой фонд составляет $1 млн, который будет вручен команде Google DeepMind.
Ранее искусственный интеллект Google выиграл три матча из четырёх, уступив Седолю одну партию.
На Европейском юношеском первенстве по го российские ребята
завоевали пять медалей из девяти до 19,16 и 12 лет.
Григорий Фионин и Слава Каймин золото, Виржиния Шальнёва серебро,
Никита Прикарёв и Ким Шахов бронза.
Причём в категории до 12 лет наши заняли места со второго по седьмое!
Руслан Тарасов 10е место, а ему всего 6 лет!
http://eygc2016.rs/results-eygc2016-u12/.Фото Михаила Крылова https://www.flickr.com/photos/140947926@N05/sets/72157666329304086/with/26079968375/
Пару месяцев назад наши ребята победили и в командном
юношеском первенстве.http://chess-news.ru/node/21253
Сергей Карякин в «Вечернем Урганте»
—
Карякин производит впечатление «просточка». Белошеев наверное был бы интереснее)Ниже еще одно видео: Костенюк и Свидлер на той же шоу-программе чувствуют себя свободно.
Радио Маяк с Сергеем Карякиным.
http://radiomayak.ru/videos/video/id/1502186/
О ПОБЕДЕ В ШАХМАТНОМ ТУРНИРЕ ПРЕТЕНДЕНТОВ38:19
Как шахматисты готовятся к турниру – не только интеллектуально, но и физически? Об этом и не только спросим нашего именитого гостя.
—Начинается шахматный бум.
Интересно шашки хоть каким то боком зацепит??На ЕвроГоКонгресс в Санкт-Петербург приедут создатели АльфаГо.
Кстати уже 370 чел. зарегистрировалось на сие мероприятие.Ролик о предыдущем 59-ом EGC в Либирице.
9-го апреля в голландском Хелверсуме пройдёт фестиваль интеллектуальных игр.
В программе турниры по го, отелло(реверси). шахматы, шашки, бридж.
Помимо соревнований пройдут сеансы одновременной игры и мастер-классы.
Желающие могут приносить и популяризовать свои любимые игры.
http://www.hilversumdenkt.nl9-10 апреля в гостинице Морской Вокзал Санкт-Петербург прошёл
этап ГранПри Европы по реверси (отелло).
Впервые победителем этапа стал российский реверсист Дмитрий Атаманов.
В матче за первое место победивший со счётом 2,5-0,5 девятикратного чемпиона Бельгии, участника 11 Чемпионатов Мира, победителя предыдущего этапа в Кембридже Тома Шотте. Дима выиграл у Тома и на предварительном этапе.
Третье место у Вячеслава Кобзева.
Поздравляем!!!
http://othellonews.weebly.com/st-petersburg-2016.htmlИнтересно, от Израиля участвовали реверсисты трех поколений
дед, отец и внук.Леонид, Илья и Михай Шихманы.9-10 апреля, в г. Брно (Чехия) прошел Чемпионат Европы по парному Го. От нашей страны приняли участие Светлана и Илья Шикшины. Всего за чемпионский титул борлись 18 пар из 9 стран.
Чемпионат прошел в 6 туров, и в ходе турнира чемпионы Европы 2016 года выиграли все 6 партий. Второе место заняла одна из сильнейших пар в Европе – Rita Pocsai и Pal Balogh (Венгрия). Третье место у пары из Германии – Manja Marz и Matias Pankoke. Все результаты можно посмотреть на сайте Чешской федерации Го.
http://goweb.cz/turnaj/european-pair-go-championship/
и европейской федерации го
http://www.eurogofed.org/index.html?id=46В ЦПКиО имени Горького состоялся карнавал культур, в котором приняли участие представители более чем десяти стран.
24 Апрель 2016 09:29 A A ХАРЬКОВ (QHA) —
КУЛЬТУРА / ИСКУССТВО
В Харькове прошел карнавал культур (ФОТО)
Студенты различных вузов Харькова познакомили жителей города с культурой и традициями своих стран. Также в фестивале приняли участие и представители землячеств государств Восточной Азии.
Индийские, корейские, китайские и вьетнамские традиции были представлены на аллеях парка. Желающие могли научиться национальным ремеслам, узнать об обычаях.
В мастер-классах, организованных под открытым небом, харьковчан учили играть в традиционные китайские шашки Го, плести китайские узоры, выводить тушью на бумаге иероглифы «Я тебя люблю».
Также можно было сфотографироваться в традиционной одежде стран Восточной Азии, связать африканские бусы и знаменитого «ловца снов».
Неподалеку со своими традиционными занятиями и играми разместились представители стран Европы и Африки. О малоизвестных традициях Шотландии собравшимся поведали студенты, облаченные в традиционные шотландские килты.
Танцевальные коллективы выступали с танцами, в которых были первобытные мотивы африканских племен.
Равнодушных на празднике не осталось. Самых маленьких посетителей аниматоры развлекали постановкой о приключениях птиц в космосе. Роликовые коньки, катание на необычных велосипедах, аттракционы и сладости – было предусмотрено все, чтобы развлечь и порадовать гостей карнавала культур.
ФОТО: QHA
http://qha.com.ua/ru/kultura-iskusstvo/v-harkove-proshel-karnaval-kultur-foto/158566/
- Для ответа в этой теме необходимо авторизоваться.